Skip to content

Нейронные сети

Main Navigation Главная Основы ИИ Архитектуры Современные языковые модели Обучение нейронных сетей

Оформление

Sidebar Navigation

Основы искусственного интеллекта и машинного обучения

Обзор раздела

1. Понятие ИИ. Разные подходы к определению искусственного интеллекта. Определение из Национальной стратегии РФ

2. Подходы к построению интеллектуальных систем. Логический подход. Статистические методы машинного обучения. Искусственные нейронные сети. Сильные и слабые стороны подходов

3. История искусственных нейросетей

4. Классические задачи машинного обучения и их разновидности. Плюсы и проблемы машинного обучения

Архитектуры искусственных нейронных сетей

Обзор раздела

5. Формальный нейрон. Функция активации. Виды функций активации

6. Основные архитектуры современных искусственных нейронных сетей

7. Полносвязная глубокая нейронная сеть прямого распространения - особенности

8. Нейросети с обратными связями. Классификация. Примеры, сферы использования

9. Архитектуры нейросетей LSTM и GRU

10. Сверточные нейронные сети. История. Основные идеи, сферы применения

11. Использование нейросетей для обработки текста. Виды решаемых задач, применяемые архитектуры

12. Архитектура "трансформер"

Современные языковые модели и практика применения

Обзор раздела

14. Использование современных языковых моделей ИИ. Базовые принципы промпт-инжиниринга

15. Вайбкодинг и будущее ИТ. Ваше мнение

Обучение нейронных сетей и качество данных

Обзор раздела

16. Методы обучения искусственных нейронных сетей. Обучение однослойной сети

17. Методы обучения искусственных нейронных сетей. Проблемы глубокого обучения. Метод обратного распространения ошибки

18. Использование градиентов в глубоком обучении. Проблемы метода, включая затухание градиентов

19. Как качество данных, используемых при обучении, влияет на качество решения нейросетями поставленных задач? Приведите примеры

20. Каковы основные параметры, которые необходимо подбирать при обучении и использовании искусственных нейронных сетей?

На странице

Архитектуры искусственных нейронных сетей

Вопросы раздела:

5. Формальный нейрон. Функция активации. Виды функций активации
6. Основные архитектуры современных искусственных нейронных сетей
7. Полносвязная глубокая нейронная сеть прямого распространения - особенности
8. Нейросети с обратными связями. Классификация. Примеры, сферы использования
9. Архитектуры нейросетей LSTM и GRU
10. Сверточные нейронные сети. История. Основные идеи, сферы применения
11. Использование нейросетей для обработки текста. Виды решаемых задач, применяемые архитектуры
12. Архитектура "трансформер"

Pager

Предыдущий вопрос4. Классические задачи машинного обучения и их разновидности. Плюсы и проблемы машинного обучения

Следующий вопрос5. Формальный нейрон. Функция активации. Виды функций активации